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如何探尋用戶的搜索習慣與網站內容的需求度?

標簽:   | 作者:眾騰網絡 | VISITORS:2475 | 來源:m.tf263.cn
24
JUL
2015

     做網站營銷方面,在探尋用戶的需求度與搜索習慣等是一個大工程,需要通過尋找數據源、搜集、整理以及分析統計數據,總結出結果還要針對這些詞優化排名,與同行競爭等,工作即吃力又得不到好的收效,這時候對于我們來說,做長尾關鍵詞就是貼近用戶需求度與搜索習慣的最好優化方式。我們眾騰網絡分析搜索熱門關鍵詞,對于用戶的需求量更低,長尾關鍵詞的搜索,是用戶強烈需要,會習慣偏重于長尾詞,所以應該更加著重于長尾詞的優化。如何研究用戶的搜索習慣,我們認為可以從幾個方面著手:



     第一、關鍵詞擴展工具



     關于這方面,很多站長都知道,一般我們常用的關鍵詞工具有,谷歌關鍵詞工具,站長工具,詞庫網,國外的免費關鍵詞工具,百度關鍵詞擴展工具,還有很多由于篇幅的問題,我就不在列舉了。



     第二、問答平臺



     問答平臺是解決用戶難題的一個公共平臺,這類平臺聚集了各個領域的高手在義務的免費解答用戶的各種問題,只要你想得到的問題,都能找到答案,而且更能貼近用戶的真實感受與搜索行為,而且還能與用戶互動,知道用戶需要。比較著名的問答平臺:百度知道、天涯問答、搜搜問問、知乎網、新浪問答等等;另外很多論壇社區以及社交網都有問答板塊,盡管不是很出名,解決問題的局限性也比較多,但是針對性很強。



     第三、數據分析與統計


     數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中,數據分析可幫助人們作出判斷,以便采取適當行動。


     數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立,但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能,并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。


     Excel作為常用的分析工具,可以實現基本的分析工作,在商業智能領域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國內產品如Yonghong Z-Suite BI套件等。


   (1)數據來源


     1、搜索引擎蜘蛛抓取數據;

     2、網站IP、PV等基本數據;

     3、網站的HTTP響應時間數據;

     4、網站流量來源數據。


     (2)收集數據


     有目的的收集數據,是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數數據分析示意圖據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮:


     ①將識別的需求轉化為具體的要求,如評價供方時,需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關數據;

     ②明確由誰在何時何處,通過何種渠道和方法收集數據;

     記錄表應便于使用;

     ④采取有效措施,防止數據丟失和虛假數據對系統的干擾。


    (3)分析數據


     分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化為信息,通常用方法有:

     舊的工具,即排列圖、因果圖、分層法、調查表、直方圖、控制圖;

    新的工具,即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖;



     以上描述的方法都可以作為了解與接近用戶搜索習慣的一種媒介,我們也用過一些,我相信大家也或多或少的用過或正在使用,至于具體效果怎么樣,這個還需要自身去實踐證明,誤差肯定是有的,但是根據真實的數據分析,可以慢慢的調整補充修復,這樣就能解決大部分問題。



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